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python logging模块
阅读量:5013 次
发布时间:2019-06-12

本文共 5171 字,大约阅读时间需要 17 分钟。

logging 模块

logging模块有什么用?

相当于记录日记(把每一天重要的东西记录下来),但是更多的是日志(记录程序的相关信息)

logging.debug() #10

logging.info() #20
logging.warning() #30
logging.error() #40
logging.critical() #50

#V1# info(没有任何问题)-->debug(没有任何问题)-->warning(可以去做但也可以不去做)-->error(必须去做)-->critical(程序崩溃)import loggingname = input('name>>>')total_prize = input('total_prize>>>')logging.info(f'{name}消费了{total_prize}')logging.debug(f'{name}消费了{total_prize}')logging.warning(f'{name}消费了{total_prize}')logging.error(f'{name}消费了{total_prize}')logging.critical(f'{name}消费了{total_prize}')# 结果name>>>glltotal_prize>>>567WARNING:root:gll消费了567ERROR:root:gll消费了567CRITICAL:root:gll消费了567

V1的缺陷是,只打印30级别和30以上,而且信息只在内存中打印出来,关闭就消失

我们想

1.把日志保存在文件中

2.info 的信息也要记录下来

# v2import logginglogging.basicConfig(filename='access.log',  # 指定日志保存的文件名,没有就生成access.log                    format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',  # 指定日志的格式                    datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',  # 时间                    level=10)  # 控制保存的最低等级name = input('name>>>')total_prize = input('total_prize>>>')logging.info(f'{name}消费了{total_prize}元')  # 10logging.debug(f'{name}消费了{total_prize}元')  # 20logging.warning(f'{name}消费了{total_prize}元')  # 30logging.error(f'{name}消费了{total_prize}元')  # 40logging.critical(f'{name}消费了{total_prize}元')  # 50# 生成了access.log文件,并且日志信息在其中

对于v2,缺陷是

1.对于不同的项目需要弄不同,不灵活

2.一直往文件写入,不可控,不能打印
3.参数全部固定不变的

#v3import logging#1.logger 你是哪个版本日志logger = logging.getLogger('bank')#2.filter,不用管#3.handler 是保存在文件中,还是打印到屏幕中t1 = logging.FileHandler('t1.log')t2 = logging.FileHandler('t2.log')sm = logging.StreamHandler() #往屏幕中打印#4.formatter,控制日志格式f1 = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',                       datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p', )f2 = logging.Formatter('%(asctime)s :  %(message)s',                       datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p', )f3 = logging.Formatter('%(name)s %(message)s', )#5.formatter绑定到handler里面去t1.setFormatter(f1)t2.setFormatter(f2)sm.setFormatter(f3)#6.handler绑定到logger里面去logger.addHandler(t1)logger.addHandler(t2)logger.addHandler(sm)#7.设置打印级别logger.setLevel(10) # 控制着全部,先走全部,再走单个的,如果不设置,默认30,必须得设置t1.setLevel(20)t1.setLevel(30)t1.setLevel(40)#8.测试logger.info('123')logger.debug('123')logger.warning('123')logger.error('123')logger.critical('123')

以上三种版本都是为了进行日志配置文件

import osimport logging.config#定义三种日志输出格式 开始standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \                  '[%(levelname)s][%(message)s]'  # 其中name为getLogger()指定的名字;lineno为调用日志输出函数的语句所在的代码行simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'id_simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s] %(message)s'#定义日志输出格式 结束logfile_dir = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))  # log文件的目录,需要自定义文件路径 # atmlogfile_dir = os.path.join(logfile_dir, 'log')  # C:\Users\oldboy\Desktop\atm\loglogfile_name = 'log.log'  # log文件名,需要自定义路径名# 如果不存在定义的日志目录就创建一个if not os.path.isdir(logfile_dir):  # C:\Users\oldboy\Desktop\atm\log    os.mkdir(logfile_dir)# log文件的全路径logfile_path = os.path.join(logfile_dir, logfile_name)  # C:\Users\oldboy\Desktop\atm\log\log.log# 定义日志路径 结束# log配置字典LOGGING_DIC = {    'version': 1,    'disable_existing_loggers': False,    'formatters': {        'standard': {            'format': standard_format        },        'simple': {            'format': simple_format        },    },    'filters': {},  # filter可以不定义    'handlers': {        # 打印到终端的日志        'console': {            'level': 'DEBUG',            'class': 'logging.StreamHandler',  # 打印到屏幕            'formatter': 'simple'        },        # 打印到文件的日志,收集info及以上的日志        'default': {            'level': 'INFO',            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件            'formatter': 'standard',            'filename': logfile_path,  # 日志文件            'maxBytes': 1024 * 1024 * 5,  # 日志大小 5M  (*****)            'backupCount': 5,            'encoding': 'utf-8',  # 日志文件的编码,再也不用担心中文log乱码了        },    },    'loggers': {        # logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置。如果''设置为固定值logger1,则下次导入必须设置成logging.getLogger('logger1')        '': {            # 这里把上面定义的两个handler都加上,即log数据既写入文件又打印到屏幕            'handlers': ['default', 'console'],            'level': 'DEBUG',            'propagate': False,  # 向上(更高level的logger)传递        },    },}def load_my_logging_cfg():    logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)  # 导入上面定义的logging配置    logger = logging.getLogger(__name__)  # 生成一个log实例    logger.info('It works!')  # 记录该文件的运行状态        return loggerif __name__ == '__main__':    load_my_logging_cfg()

使用日志

import timeimport loggingimport my_logging  # 导入自定义的logging配置logger = logging.getLogger(__name__)  # 生成logger实例def demo():    logger.debug("start range... time:{}".format(time.time()))    logger.info("中文测试开始。。。")    for i in range(10):        logger.debug("i:{}".format(i))        time.sleep(0.2)    else:        logger.debug("over range... time:{}".format(time.time()))    logger.info("中文测试结束。。。")if __name__ == "__main__":    my_logging.load_my_logging_cfg()  # 在你程序文件的入口加载自定义logging配置    demo()

转载于:https://www.cnblogs.com/geyatou322/p/11006267.html

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